Agentic GISの幕開けとデータ解像度の極限化がもたらす構造変化

はじめに

2026年1月のGIS業界は、明確な転換点を迎えました。
それは単なる機能アップデートではなく、

「GISの役割そのものが再定義された月」

と言っても過言ではありません。
本記事では、1月の動向を構造的に整理し、3〜5年先を見据えた示唆を抽出します。

1. 1月の総括

2026年1月の特徴的な動き

2026年1月のGIS業界は、

• 自律型AI（Agentic AI）
• 極高解像度データ（30cm標準化）
• クラウドDWHとの深い統合

という3つの軸が同時に進展しました。
主要プラットフォームがAIモデルとGISを接続する標準プロトコルを採用し、
同時に、全世界規模で30cm解像度の衛星画像が事実上の標準へと移行し始めています。

一言で言うと何が起きているか

GISが「人間が操作する可視化ツール」から、
「AIが自律して推論・行動するインフラ」へと脱皮した月

と整理できます。

2. 技術トレンド

現場のエンジニア／アーキテクトが意識すべき6つの観点から整理します。

2-1. GeoAIの進展とAgentic GIS

１月最大のトピックは、

• Mapbox
• CARTO

が「Model Context Protocol（MCP）」を採用したことです。

これにより、AIエージェントが自然言語指示に従い、

「過去10年で浸水リスクが上昇したエリアを抽出し、避難ルートを引いて」

といった高度な処理を、自律的にAPI連携で実行可能になりました。

AIはもはや「コード補助」ではなく、

空間推論の実行者

として機能し始めています。

2-2. OSS動向（GeoParquet / Overture Maps）

GeoServer 2.28.2がリリースされ、

• STAC向けセキュリティ強化
• GeoParquet × AWS認証サポート

が進みました。

クラウドネイティブな空間データパイプラインにおいて、
OSSは「実験環境」ではなく「基幹インフラ」へと定着しつつあります。

2-3. Web GIS / ベクトルタイルの進化

MapboxはBMWと連携し「3D Lanes」を発表。

車線レベルのナビゲーションを実現し、

• ベクトルタイル
• 3D描画
• 車載AR

の高度融合が進んでいます。

2-4. クラウドネイティブ化

CARTOはDatabricks Spatial SQLを一般提供。

さらに、

• Snowflake Cortex AI
• Amazon Bedrock
• Google Vertex AI

との統合が進みました。

重要なのは、

「データを動かさない」アーキテクチャ

が標準化したことです。

DWH内で空間解析＋AI推論を完結させる
プッシュダウン分析が主流になりつつあります。

2-5. 3D / PLATEAU / デジタルツイン

国土交通省Project PLATEAUは
「民間サービス実装支援事業」を公募開始。

3D都市モデルは実証段階を超え、

ビジネスインフラ化フェーズ

へ移行しました。

3. プレイヤー別動向

3-1. Esri

１月の動き

• ArcGIS Earth 2.6 リリース
• ArcMap（2026年3月終了）最終アナウンス

中長期的意味

レガシー資産の強制移行が本格化。

オンプレ中心のGISから
AIネイティブ／クラウド統合型への転換が加速。

3-2. Google / Earth Engine

Google Earth Webで
1m間隔地形解析機能を試験提供。

Gemini連携によりB2B/B2Gユースケース拡大。

3-3. クラウドベンダー（AWS等）

AWS Control Towerが欧州ソブリンクラウド対応。

EU AI Act時代における「データ主権」は政府案件の前提条件に。

3-4. OSSコミュニティ

• QGIS 4.0準備最終段階
• QField 3.6リリース

Python環境刷新により、エコシステム適応力が問われる局面へ。

3-5. 国内市場

G空間EXPO 2026でみちびき高精度測位の議論活発化。
日本は官民連携デジタルツインの実験場へ。

4. 市場構造の変化

地図は主役か、機能の一部か

GISは「描画ツール」から

AIエージェントの空間スキル

へと役割が変化。

地図は“確認ビュー”に後退。

データ主導型ビジネス

30cm解像度標準化により、

• 実地踏査 → AI変化検知
• データ収集 → 推論と意思決定

へビジネスモデルが移行。

GIS専業の立ち位置

GISアナリストは、

GUI操作 → 空間データエンジニア

へ急速にシフト。

• Spatial SQL
• DWH運用
• AIワークフロー設計

が新たな基礎スキルに。

5. 今後3〜5年の示唆

技術者へ

• MCP理解
• AIエージェント設計
• DWH上での空間SQL

ローカル処理前提の時代は終焉へ。

企業へ

• ArcMap依存脱却
• データを動かさない設計
• PLATEAU等の組み込み

が急務。

個人開発者へ

「GIS as Code」時代。

• Martin
• PMTiles
• GeoParquet

を組み合わせた軽量基盤にチャンス。

6. MachiCraft視点まとめ

１月のキーワード

• Agentic GIS
• MCP
• 解像度の極限化
• ArcMap終焉

個人的注目

AIに「良質なコンテキスト」を与える設計が鍵。
Snowflake等DWH内空間処理 × 自律エージェント連携がエンタープライズGISの核心へ。

結び

GISは今、

「考えるための道具」から
「共に考えるパートナー」へ

移行する過渡期にあります。

2026年1月は、その幕開けでした。