空間集計とは?

目次

GISで数える・まとめる方法

「GIS分析」と聞くと、なんだかとても難しそうなイメージがありませんか?

でも実は、分析の仕上げに行うことはとてもシンプルです。
それは、「数える・まとめる」という作業にすぎません。

これまでのGIS入門では、

  • 条件で絞る
  • 距離や範囲で判断する

というステップを見てきました。

しかし――

きれいに色分けされた地図を上司やクライアントに見せたとき、

「で、ここには何人住んでいるの?」
「競合店は何件あるの?」

と聞かれて、言葉に詰まったことはありませんか?

最終的に人を動かすのは、きれいな地図ではなく
「根拠のある数字」です。

この記事では、GIS分析の第3ステップである
「数字にする技術=空間集計」について、

  • 基本の考え方
  • よくある誤解
  • 実務での落とし穴

を分かりやすく解説します。

空間集計とは何か?

「集計」と聞くと、Excelで売上をまとめる作業(SUMやCOUNT)を思い浮かべる方が多いでしょう。

GISの空間集計も、本質は同じです。
ただし、決定的に違う点が1つあります。

👉 「どこで区切るか」が地図で決まること

Excelが「A支店」「B支店」といった“名前”でまとめるのに対し、
GISは「このエリア」「この範囲」といった場所でまとめます。

例えば

  • 市区町村ごとの人口
  • 徒歩10分圏内の店舗数
  • 商圏ごとの売上

つまりGISは、

👉 「空間でGROUP BYできるExcel」

と考えると一気に理解しやすくなります。

空間集計の本質は、計算の難しさではなく
「どこで数えるか」にあるのです。

COUNTとSUMの違いとは?

GISで最も混同されやすいのがこの2つです。

  • COUNT(カウント):数を数える
  • SUM(サム):値を合計する

イメージするとこうです

  • COUNT → 箱の数を数える
  • SUM → 箱の中身を合計する

具体例

  • コンビニが15件 → COUNT
  • 世帯数が1200 → SUM

※注意:COUNTとSUMを混同すると分析を間違える

例えば、

  • タワーマンション:1棟(COUNTは小さい)
  • 平屋住宅:10棟(COUNTは大きい)

しかし実際の人口は、

👉 タワーマンションの方が圧倒的に多い

GISは形ではなく「意味」を扱うツールです。

👉 何を数えているのか?

これを意識するだけで、分析の精度は大きく変わります。

平均(AVG)はなぜ危険なのか?

集計といえば平均(AVG)もよく使われます。

しかし――

👉 平均は分かりやすいが、非常に危険です

年齢が:

  • 20歳、21歳、22歳、23歳、80歳

このとき平均は「33歳」です。

では、このエリアを

👉「30代中心の街」と言って良いでしょうか?

答えはNOです。

なぜ危険なのか

  • 外れ値に大きく影響される
  • 分布を無視してしまう
  • 実態を歪める

※注意:「平均=正しい」ではない

平均を見るときは、

  • 極端な値はないか?
  • 分布はどうなっているか?
  • 中央値の方が適切ではないか?

と疑う視点が重要です。

なぜ集計単位で結果が変わるのか?

空間集計で最も重要なポイントがここです。

同じデータでも、

  • 区単位で集計 → 大雑把な傾向
  • メッシュで集計 → 細かい分布

が見えてきます。

つまり

👉 分け方を変えると、見える世界が変わる

例えば、

  • 区単位 → 「世田谷区は人口が多い」
  • メッシュ → 「駅前だけが密集している」

このように、

👉 区切り方によって“結論そのもの”が変わる

という問題があります。

これを専門用語で:

👉 MAUP(可変面積集計単位問題)

と呼びます。

もっとシンプルに言うと

👉 「どう分けるかで答えが変わる問題」

※注意:分析結果は絶対ではない

GISは自由に区切れる強力なツールですが、

👉 その分、分析者の責任も大きい

ということです。

GIS集計で失敗しないための3つのポイント

空間集計で失敗しないために、次の3つを意識しましょう。

① 何を数えているのかを明確にする

  • COUNTなのか
  • SUMなのか

👉 対象を曖昧にしない

② 集計単位を意識する

  • 市区町村
  • メッシュ
  • 商圏

👉 目的に合った“入れ物”を選ぶ

③ 平均を鵜呑みにしない

  • 外れ値はないか?
  • 分布はどうか?

👉 数字の裏を疑う

まとめ

GISの空間集計は、決して難しいものではありません。

本質はシンプルです。

👉 「どこで数えるか」

GIS分析は、

  1. 条件で絞る
  2. 範囲で判断する
  3. 数字にする(集計)

という流れで進みます。

そしてこのステップによって、

👉 「なんとなく良さそうな場所」は
👉 「数字で説明できる場所」に変わります

実務では、このあとさらにこう言われます。

「この条件に当てはまるエリアを、地図の形として切り出したい」

次回は、分析の総仕上げ。

地図を「切る・重ねる・合体する」技術、
空間演算の世界へ進んでいきます。

関連動画

この記事の内容は、YouTube動画でも解説しています。

本編

空間集計とは?GISで数える・まとめる方法

補足1

COUNTとSUMの違いとは?GIS集計の基本

補足2

平均(AVG)は危険?GIS集計の落とし穴

補足3

なぜ集計単位で結果が変わるのか?

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